RevDeteksi optik otomatis mata RevEye-Precision >>>
Deteksi cacat optik otomatis RevEye BerdasarkanModel matematika dan algoritma yang dikembangkan secara mandiri, penelitian mendalam tentang karakteristik permukaan objek, menggabungkan teknologi pencahayaan mandiri untuk membentuk teori AOI canggih untukDeteksi goresan, benjolan, dan kotoran pada permukaan aneh produk logamKecacatan penampilan seperti kotoran dan perbedaan warna.
RevEye Precision Terutama diterapkan untuk industri penyimpanan data untuk deteksi cacat komponen mesin dan komponen, bagian permukaan benda yang diukur ini memiliki persyaratan akurasi deteksi yang berbeda. RevEye Precision dapat menyesuaikan area deteksi dengan pengaturan parameter yang relevan setelah verifikasi secara mandiri, dan dengan mudah dan efektif menyelesaikan deteksi kebutuhan cacat di lokasi tertentu. Jika ada perubahan baru dalam spesifikasi deteksi, perubahan parameter dan konfirmasi fungsi juga dapat dilakukan dalam waktu singkat.
Fitur Peralatan
1. Aplikasi yang luas:
Deteksi cacat penampilan dan pengukuran ukuran berbagai suku cadang mobil aneh bentuk, peralatan medis, suku cadang hard disk, berbagai jenis perangkat keras dan produk lainnya.
2. akurasi tinggi:
·Resolusi cacat +/- 3 piksel;
·Akurasi posisi berulang +/- 1 piksel; Nilai P / T ≤ 0,30;
·Mendukung jaringan lokal internal dan Internet eksternal, memantau status perangkat secara real time dari jarak jauh, meningkatkan pengulangan dan keandalan deteksi;
·Smart Guide juga sangat membantu untuk melakukan pengujian yang akurat pada permukaan yang diperlukan standar pengujian yang berbeda;
Ketiga, kecepatan tinggi:
Sistem Auto Cam dan Auto Cal masing-masing membantu kalibrasi otomatis dan pengaturan parameter sistem optik untuk mencapai tingkat inspeksi yang tinggiKecepatan pengukuran 0,25 detik/MB (pengambilan, pemrosesan, dan analisis 10 gambar ukuran 5MP dalam waktu 12 detik).
Hak kekayaan intelektual mandiri:
Berikut alat perangkat lunak presisi kecepatan tinggi (dalam aplikasi paten)
·AutoCal: Alat kalibrasi otomatis untuk pemeliharaan presisi
·AutoCam: Alat pengaturan parameter kamera optik otomatis dan pencahayaan untuk mencapai gambar terbaik
·AutoMask: Alat untuk otomatis pencocokan gambar terbaik
·SmartGuide : Alat untuk membimbing pengaturan parameter deteksi terbaik
·Edging: Skema pengolahan "tepi" dalam pemrosesan gambar
·Pattern Recognition: Algoritma "Pengenalan Jenis" dalam Deteksi Cacat
Tes kasus
Suku cadang mobil presisi tinggi High precision automotive parts |
Bagian mesin presisi tinggi High precision machining parts |
Perangkat pakai cerdas Smart wearable devices |
goresan Scratch |
Kotoran Contamination |
lubang Dent |
Perbedaan warna Discoloration |
Spesifikasi Kinerja Peralatan
Proyek |
Deskripsi |
Pengujian Sampel Bahan |
Logam / Kaca (2020) |
Warna |
Dapat dideteksi di luar hitam putih (nilai skala abu-abu 245-255, 0-20 tidak dapat dideteksi) |
Deteksi permukaan |
Dataran / permukaan (sedikit naik-naik) Permukaan dalam lubang |
Ukuran sampel pengujian |
Min: 10*10*10mm Max: 500*500*100mm |
Jenis cacat |
Goresan, benjolan, kotoran, perbedaan warna Ukuran ukuran (kesalahan 2D 0,1% -20%, tergantung pada permukaan deteksi) Jumlah cacat |
Akurasi pengujian |
20um / 50um / 100um 3 akurasi opsional (kamera, konfigurasi platform mekanis berbeda) |
Deteksi kecepatan |
< 12 detik (10 permukaan yang tidak teratur) |
Cara menurunkan |
Dukungan manual, otomatis dan robot |
Ukuran Peralatan |
960mm (panjang) * 920mm (lebar) * 2000mm (tinggi) 960mm(L)*920mm(W)*2000mm(H) |
Berat peralatan |
600kg |
sumber daya |
100V~264V 50/60Hz, 1.8KW |