Internet of Things Integrated Practice Desk (FS_SXTC) adalah program yang menggabungkan rumah pintar, pertanian pintar, penyimpanan pintar, transportasi pintar, keamanan pintar dan banyak lagi. Mesin pelatihan terpadu IoT tidak hanya cocok untuk mempelajari pengetahuan teoritis IoT dan desain sistem IoT, instalasi, kabel, debugging, pemeliharaan sistem, tetapi juga menyediakan platform pengajaran yang kuat untuk pengembangan inovasi IoT.

Ini terdiri dari 6 panel yang dapat dilepas dan 24 panel magnetik, 6 panel yang dapat dilepas berisi 1 panel pelatihan dasar dan gateway, 1 panel gudang cerdas, 4 panel aplikasi pelatihan proyek. Panel Pelatihan Dasar dan Gateway untuk pembelajaran teoritis dasar IoT terdiri dari enam unit pembelajaran dasar. Unit pembelajaran dasar dan panel menggunakan magnet suction untuk mudah dibongkar, unit ini mencakup pengembangan perangkat peripheral berbasis chip Cortex-M0, pengembangan perangkat peripheral berbagai sensor, 6 jenis pengembangan jaringan nirkabel. Area gateway cocok untuk kebutuhan pengembangan dan pembelajaran di tingkat platform, termasuk pengembangan sistem Linux dan pengembangan sistem FreeRTOS. Area aplikasi cocok untuk pelatihan, desain kursus, desain lulus. 4 blok aplikasi pelatihan proyek dengan desain modular, Control Board (MCU) dipisahkan dari perangkat keras sensor. Papan kontrol dan sensor dipasang di area aplikasi meja pelatihan dengan cara magnetik + hook. Papan kontrol dapat menghubungkan sensor apapun. Fleksibilitas dan kompatibilitasnya dapat memenuhi kebutuhan desain siswa untuk berbagai skenario dan proyek yang berbeda.

Menggunakan magnetik dan desain, pengguna dapat bebas melepaskan, menghilangkan gangguan kabel yang rumit;

2, berisi unit pembelajaran dasar, yang mencakup 6 jenis jaringan sensor nirkabel (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) dan pembelajaran dasar dari 12 jenis sensor dan komponen eksekutif, dapat membantu pelanggan memulai dengan cepat, menguasai pengetahuan inti jaringan sensor nirkabel dan Internet of Things;

Menggunakan desain gateway ganda Cortex-A53 / Cortex-M4, gateway Cortex-A53 berorientasi pada bidang tertanam, digunakan untuk membuka desain komputer, desain perangkat lunak dan pembangunan bakat tertanam lainnya;

4, berisi lebih dari 20 jenis sensor umum dan perangkat eksekutif, 6 jenis jaringan komunikasi nirkabel (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) dan teknologi aplikasi komunikasi bus 485, dapat memenuhi kebutuhan desain proyek yang berbeda;

Pilih jaringan nirkabel tunggal (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) atau jaringan hibrida untuk memenuhi aplikasi proyek dalam kondisi yang berbeda;

FS_SXTC adalah sistem aplikasi proyek end-to-end (pengguna, awan, sensor, aktuator), lapisan persepsi (sensor / chip), lapisan jaringan (chip / modul komunikasi), lapisan platform (sistem operasi) dan lapisan aplikasi (terminal cerdas), sesuai dengan skenario aplikasi teknologi saat ini, memudahkan pemahaman pengguna tentang desain sistem IoT, arsitektur sistem IoT, dan pengguna dapat melakukan penelitian dan pengajaran secara terpisah untuk lapisan tertentu.

Menyediakan layanan cloud Internet of Things.

Arsitektur sistem platform pelatihan terpadu

1. Rumah pintar

Sistem rumah pintar adalah keseluruhan yang seragam dan kompleks yang membutuhkan berbagai sensor untuk mendeteksi lingkungan dalam ruangan. Selain itu, peralatan rumah tangga yang terkait juga perlu dikendalikan berdasarkan informasi ini.

Struktur sistem rumah pintar

Pertanian yang Cerdas

Dalam sistem kontrol pertanian cerdas, menggunakan sensor suhu, sensor kelembaban, sensor nilai PH, sensor pencahayaan, sensor CO2 dan peralatan lainnya dari sistem IoT untuk mendeteksi suhu, kelembaban relatif, nilai PH, intensitas cahaya, nutrisi tanah, konsentrasi CO2 dan parameter fisik lainnya dalam lingkungan untuk memastikan tanaman memiliki lingkungan pertumbuhan yang baik dan cocok. Implementasi kontrol jarak jauh memungkinkan teknisi untuk memantau dan mengendalikan lingkungan beberapa gudang di kantor. Menggunakan jaringan nirkabel untuk mengukur kondisi terbaik untuk pertumbuhan tanaman.

Struktur Sistem Pertanian Cerdas

3. Aplikasi Transportasi Cerdas

Sistem ini menggunakan transportasi jalan perkotaan, komunitas perumahan sebagai prototipe, mengandalkan sensor dan kontrol yang disebarkan di sandboard nyata, jaringan nirkabel, kendaraan pelatihan cerdas, pemantauan video, gerbang pintar dan peralatan lainnya untuk mencapai kontrol dan manajemen cerdas kota analog.

Struktur sistem pelatihan lalu lintas cerdas

4. penyimpanan cerdas

Sistem pelatihan gudang cerdas didasarkan pada teknologi IoT. Mengandalkan teknologi jaringan nirkabel dalam ruang latihan untuk membentuk lingkungan cakupan ZigBee yang stabil dan andal; Berbagai perangkat akses (perangkat sensor, perangkat kontrol) dapat mengakses platform informasi IoT secara nirkabel, menjadi bagian dari perangkat eksperimental IoT, membangun lapisan persepsi IoT. Sistem ini menyelesaikan penyimpanan, analisis, dan aplikasi data melalui pusat manajemen gudang yang terpadu.

Struktur sistem gudang cerdas

Proyek 1:

melalui ponsel, PC、 APP di perangkat seperti tablet, mengontrol perangkat di dalam ruangan. Pada saat yang sama, sensor dalam ruangan akan mengatur lampu, suhu dan pemantauan lingkungan dalam ruangan secara real-time berdasarkan perubahan lingkungan sekitarnya untuk memainkan peran peringatan dini tepat waktu.

Teknologi aplikasi: teknologi kabel terpadu, teknologi komunikasi jaringan, teknologi pencegahan keamanan, teknologi kontrol otomatis, teknologi audio dan video, dll.

Sorotan perangkat: Sistem rumah pintar adalah keseluruhan yang bersatu dan kompleks. Banyak sensor yang diperlukan untuk mendeteksi lingkungan dalam ruangan. Selain itu, peralatan rumah tangga yang terkait juga perlu dikendalikan berdasarkan informasi ini. Untuk mencapai keamanan rumah, kenyamanan, kenyamanan, seni dan lingkungan lingkungan hemat energi lingkungan.

Grafik kerangka sistem pencahayaan berbasis platform pelatihan

Proyek 2:

Sistem ini mensimulasikan skenario ETC nyata untuk mengisi kendaraan yang lalu secara cerdas. Sistem ETC saat kendaraan melewati, pagar gerbang otomatis diangkat, simulasi biaya otomatis, setelah kendaraan melewati, pagar otomatis jatuh, mencapai biaya parkir tanpa parkir.

Teknologi aplikasi: jaringan nirkabel, kecerdasan buatan AI, identifikasi RFID, sensor dan pengendali, navigasi magnetik AGV, sistem tertanam, internet seluler, komputasi awan, dll.

Sorotan peralatan: Sistem ini menggunakan transportasi jalan perkotaan, komunitas perumahan sebagai prototipe, penggunaan terintegrasi jaringan nirkabel, kecerdasan buatan AI, pengenalan RFID, sensor dan pengendali, navigasi magnetik AGV, sistem tertanam, internet seluler, komputasi awan dan teknologi lainnya, mengandalkan sensor dan kontrol yang disebarkan di papan pasir nyata, jaringan nirkabel, kendaraan pelatihan cerdas, pemantauan video, gerbang pintar dan peralatan lainnya untuk mencapai kontrol dan manajemen cerdas kota analog, membantu siswa membiasakan diri dengan pengembangan proyek terkait sistem kota pintar, menyelesaikan peningkatan dari titik pengetahuan dasar tertentu ke aplikasi terpadu.

Struktur sistem parkir